19 篇文章、116 張圖片、47 條網址：我如何跟 AI 合作完成網站翻新
最近，我讓 AI 從頭參與一場完整的 WordPress 網站搬家（WordPress Migration）與翻新：盤點舊網站、搬遷內容、重整畫面、反覆測試，最後協助我把新網站安全推上線。
從 7 月 18 日開始，到 8 月 11 日完成正式上線與主要 SEO 修正，整個專案一共走了 25 天。
我本身懂軟體工程，也做過資料系統與自動化，但我不是 WordPress 遷移專家。這個網站又不是一個可以隨便重來的練習作品。裡面有多年累積的文章、圖片、公式、表單與搜尋成果，任何一塊在更新後失效，都可能讓改版變成一場善後工程。
最後完成的成果是：
- 25 天： 7 月 18 日啟動，8 月 11 日完成正式上線與主要 SEO 修正。
- 約 194 小時： Codex 主工作回合的累計時間，包含盤點、產生、測試、修正與上線檢查。
- 19 篇文章： 既有核心內容完成搬遷與確認。
- 116 張圖片： 連同公式、表格、按鈕與表單區塊一起保留及整理。
正式上線後，我們重新檢查每個網址、手機與電腦畫面、載入狀況，以及主要表單是否能順利送出。主要 SEO 修正完成後，沒有留下嚴重或第一優先問題；較低優先的改善建議，則保留在後續清單裡。
這些結果不代表網站從此不必再調整。正式上線之後，還是要繼續觀察搜尋表現和真實使用狀況。它們能證明的，是這次更新有清楚的檢查範圍，而且主要問題已經處理到能安全上線的程度。
這篇不是逐步示範按鈕怎麼點的 WordPress 搬家教學。我更想拆開來談：當網站已經累積內容、搜尋成果與表單功能，怎麼跟 AI 合作完成網站轉移，同時守住不能壞的東西。
在進入做法之前，得先回到起點：這個網站為什麼一定要改？
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這次 WordPress 網站搬家，為什麼非做不可？
舊網站看起來比較舊，但這只是表面。
過去的首頁放在另一個額外網址，也是一套分開維護的系統；文章與其他功能則留在原本的 WordPress 網站。讀者從首頁走到文章，會在不同網址與不同使用體驗之間切換。對我來說，每次調整也得先判斷要改哪一邊，久了之後，品牌、內容與功能自然愈來愈零散。
隨著我的定位、內容和服務往前走，網站卻還停留在以前的樣子。首頁無法完整說明現在在做什麼，文章頁的視覺規則不一致，部分內容又各自用不同方式製作。繼續在原本的架構上補東補西，只會讓下一次修改更難。
真正讓我不能直接砍掉重做的，是舊站裡已經有價值的東西。19 篇文章累積了搜尋紀錄，文章裡還有 116 張圖片、49 個公式或程式區塊、21 個 DAX 函數區塊、10 張表格、22 個按鈕與 8 個表單區塊。畫面可以重畫，但這些內容和功能不能跟著消失。
當改動範圍一路展開，下一個問題自然出現了：這樣的工作到底算多大？
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WordPress 網站搬家費用，為什麼會到十萬元等級？
免費 Power BI 培訓
先看懂重複報表怎麼自動化，再把 Power BI 與 DAX 學對
如果你還在 Excel 裡反覆整理資料、每次更新報表都要重新核對，或看了很多 DAX 公式卻不知道為什麼算得對，這套免費培訓會帶你從資料整理、資料模型到計算邏輯，建立一條能真正帶回工作使用的學習順序。
從重複整理、資料模型到 DAX 計算，先建立能帶回工作使用的學習順序。
- 把重複整理改成可更新的 Power BI 流程
- 看懂資料模型與 DAX 為什麼算得對
- 用 10 日練習，把觀念帶回工作
Stark 實戰教學
- 免費培訓影片
- 10 日實作練習
- DAX 學習藍圖
因為這不是單純的 WordPress 搬家，也不是把網站換一台主機後就算完成。這次同時包含網站改版、內容整理、功能重做、SEO 檢查與正式上線。
工作內容同時涵蓋品牌首頁、網站結構、19 篇文章、文章列表、精選圖片、長文目錄、免費培訓資源、報表健檢、表單資料傳遞、SEO 搬遷、速度檢查、備份，以及正式上線後的再次確認。
幾份台灣網站業者公開的 2026 年費用指南，可以提供一個大致參考。矩陣科技把半客製網站列在 5～15 萬元，全客製網站則從 15 萬元起；欣創數位的公開說明中，使用免費主題調整約 5～8 萬元，如果包含完整品牌視覺、速度改善與多裝置顯示，可能來到 15～25 萬元。月光創意的網站設計指南也提醒，網站價格會隨頁面、內容、功能與客製程度改變。
我沒有把這份專案拿到外面，請廠商做相同規格的正式報價。不過，參考公開行情，再回頭看這次實際完成的工作，我認為比較誠實、也比較理性的說法是：這是一個價值十萬元等級的網站翻新專案。
規模愈大，原本累積的內容和功能能不能守住，就愈重要。
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在叫 AI 動手前，我先定義什麼不能壞
面對這種專案，我不會先下指令說：「幫我把網站改得更現代。」
我先列出不能失守的邊界：19 篇文章與原本的搜尋累積要保留；圖片、公式、DAX 函數、表格與下載按鈕不能少；聯絡表單、企業合作表單、電子報表單與免費培訓表單仍要把資料送到正確位置；報表健檢要能依回答產生正確結果；正式更新前要有備份，出了問題要能回到前一版。
這份清單改變了 AI 的工作方式。它同時收到兩種資訊：要做出什麼，以及出現哪些情況就不能繼續。對高風險專案來說，停止條件和完成條件一樣重要。
邊界定清楚之後，接下來才是具體決策。
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六個真正需要判斷的網站決策
把分散的首頁與內容整合回同一個網站
原本的問題： 首頁位於額外網址，內容與功能分散在兩套系統，讀者體驗和日後維護都不連貫。
我的判斷： 新首頁要回到主要網站，品牌介紹、文章與服務入口必須在同一個架構裡運作。
AI 執行： 盤點舊首頁和 WordPress 內容，整理要保留的資訊、頁面關係與導向方式，再依照確認過的結構製作、測試與修正。
最後結果： 使用者不必再跨到另一個網址，我也不用繼續維護兩套彼此分離的首頁與內容系統。
這一段不硬做首頁的改版前後對照。舊首頁和新首頁的架構與長度差異很大，勉強並排反而看不出真正的改變。直接看新版首頁，更容易理解品牌定位、文章、學習資源與合作入口如何被整合回同一個網站。
重做文章列表與精選圖片，讓內容先看起來像同一個品牌
原本的問題： 舊版文章列表同時塞入不同呈現方式的文章卡片與免費資源，精選圖片也沒有一套固定的產生與檢查規則。單篇看未必有問題，放在同一頁時卻比較難感受到一致的品牌風格。
我的判斷： 文章列表要先幫讀者按主題找到內容，再用一致的卡片結構呈現分類、日期、標題與摘要。精選圖片則固定尺寸、字體、配色、品牌位置與檢查規則，但不同文章仍要保留自己的主題辨識度。
AI 執行： 重新整理文章列表的資訊層級與篩選方式，將文章卡片做成共用元件。我也另外建立一個精選圖片 Skill，讓 AI 依文章內容選擇合適的視覺方向，再由固定版型完成中文字、品牌元素與輸出檢查。
最後結果： 新版文章列表更容易瀏覽，題材不同的精選圖片也能維持同一套品牌語言。後續新增文章時，不必每次從零開始決定尺寸、位置與基本規則。
讓長文章維持乾淨，也能快速跳到想看的段落
原本的問題： 舊版文章沒有目錄。文章一長，讀者如果只想找其中一個段落，只能一路往下捲動。直接把完整目錄固定在畫面上，又會壓縮真正的閱讀空間。
我的判斷： 在比較寬的電腦畫面上，平常只保留一個低干擾的文章目錄按鈕。讀者需要時再打開目錄，查看章節層級，直接跳到想看的位置。
AI 執行： 根據文章標題整理章節層級、建立跳轉位置與開合互動，再檢查不同文章長度下，目錄是否能正確顯示和跳轉。
最後結果： 桌機版閱讀畫面更簡潔。讀者想一路讀完時不會被目錄打擾，只想找特定內容時，也不用重新掃過整篇長文。
公式、程式區塊、表格與按鈕也有整理成較容易重複使用的元件，不過這些改動主要影響日後維護，畫面差異相對小，所以我不把它們當成這次文章的主要改版前後對照。
把免費培訓重新整理成清楚的學習入口
原本的問題： 舊版免費培訓主要是一張宣傳圖。資訊雖然有放上去，但視覺和新版網站的品牌規則不同，讀者也不容易先看懂自己會拿到哪些學習資源。
我的判斷： 免費培訓不該只是一個吸引點擊的廣告版位。它應該先說清楚適合誰、會學到什麼，以及接下來能取得哪些內容。
AI 執行： 依照全站的深藍、深海青與銅金色，重新整理標題、說明、行動按鈕、講師資訊與學習資源。免費培訓影片、10 日實作練習與 DAX 學習藍圖，也改成可以清楚辨識的項目。
最後結果： 新版區塊更符合網站的品牌風格，讀者在點擊之前，也能先判斷這份免費資源是不是自己現在需要的內容。
如果你正在找可以先從零開始的 Power BI 學習資源，這個入口會先帶你理解重複報表怎麼自動化，再逐步進到資料模型與 DAX。
新增報表健檢，讓新手先判斷 Power BI 值不值得導入
原本的問題： 很多新手知道自己每天花很多時間整理報表，卻不確定問題到底出在資料整理、數字核對、重複計算，還是報表呈現。他們真正想知道的，是自己的工作是否適合導入 Power BI。功能清單回答不了這個問題。
我的判斷： 與其直接叫使用者學 Power BI，不如先做一個不到 5 分鐘的報表健檢。讓他回答目前的工作情況，再取得一份完整的客製化報告，看到每月工時估算、主要卡點、優先改善方向與下一步學習路線。
AI 執行： 協助整理問題順序、結果判斷、報告版面與資料傳遞流程，再測試不同回答組合是否能產生相符的結果。這個功能不是一般聯絡表單，因此我也特別檢查輸入資料、計算結果與報告內容之間是否一致。
最後結果： 新手不必先猜自己該學什麼。完成快速健檢後，就能先看到目前報表工作最值得改善的地方，再決定 Power BI 是否適合成為下一步。如果還不確定工具能解決什麼，也可以先從 Power BI 是什麼、適合哪些工作情境 開始了解。
報表健檢之外，聯絡表單、企業合作表單、電子報表單與免費培訓表單，也都重新確認資料收集與傳遞方式。每個流程只收必要資料，送出前先由網站端檢查，行銷訂閱則分開取得同意。透過這些檢查與分流，每一份資料都會依照明確規則，安全地到達正確的地方。
安全而精確地更新正式網站
原本的問題： 開發環境裡看起來正確，不代表可以把整包內容直接覆蓋到正式網站。兩邊只要有一個差異沒發現，就可能蓋掉文章、設定或使用者正在使用的功能。
我的判斷： 開發完成後，先搬到演練環境做模擬與檢查；正式更新前建立備份，並先確認 WordPress 備份還原流程真的可用。更新後重新驗證，必要時能回到前一版。
AI 執行： 把上線拆成一連串有前後順序的檢查，每一步都留下結果。只要目前狀態、核准內容或備份證明對不上，就停止後面的動作。
最後結果： 正式網站完成更新，19 篇文章、主要頁面、重新導向與各類內容區塊都通過檢查；後續 SEO 修正也沿用相同方式，先備份、再更新、最後重新確認。
網站改版 SEO 也不是上線後再補幾個欄位。這次我們逐一檢查 47 條網址、重新導向與主要頁面，確認舊內容仍能從正確網址被找到。Google 的網站搬遷文件也把網址對照、永久重新導向、測試與上線後觀察列為重要步驟。
如果你也要做 WordPress 網站搬家，先確認這 5 件事
- 先列出原本的文章、圖片、表單、下載與重要網址，不要只盤點頁面數量。
- 分清楚哪些網址會保留、哪些會更換；需要更換時，先做好舊網址和新網址的對照。
- 正式更新前不只要有備份，也要確認真的能還原，避免出事時才第一次測試。
- 先在演練環境檢查電腦、手機、表單與主要流程，再更新正式網站。
- 上線後重新檢查網址、重新導向、SEO 欄位與主要功能，並把較低優先的改善項目留在後續清單。
這 5 點不是一份完整的 WordPress 搬家教學，但它們能先幫你判斷：這次搬的是單純主機，還是一個不能讓內容、搜尋與功能一起中斷的網站。
真正考驗這套流程的時刻，發生在正式上線前。
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最關鍵的轉折：AI 主動停下來
這次專案裡，我認為最值得公開的片段，是上線前真的出現了「目前狀態和預期不一致」。
當時的比對發現，演練環境與正式網站的部分文章內容並不完全相同，其中還牽涉特殊字元的差異。如果只看頁面外觀，很可能以為可以繼續；但對搬遷來說，這代表原本核准的比較基準已經不可靠。
AI 沒有在資訊不完整時硬著頭皮更新。流程停在正式網站寫入之前，先確認目前網站內容、檔案、備份與允許修改的範圍。接著以正式網站的正確內容重新建立比對依據，修正後再跑一次檢查。每次執行內容有變動，都要重新取得我的核准，先前的同意不能直接沿用。
這個過程增加了時間，卻守住一件更重要的事：不能因為前面已經投入很多，就降低最後一步的標準。直到證據重新對上，是否繼續上線仍由我決定。
AI 可以參與高風險工作，不是因為它永遠不會犯錯，而是因為不確定時，它必須停下來。
這也帶出另一個常被忽略的問題：AI 工作了 194 小時，我到底做了什麼？
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AI 做了約 194 小時，我做了什麼？
這裡的 194 小時，指的是 Codex 主工作回合從開始到完成的累計時間，裡面包含工具執行、等待、自動檢查與修正。它不是純模型運算時間，也不能直接換算成人類工程師的報價工時。
在這段時間裡，AI 負責網站盤點、規則整理、程式與共用元件產生、多頁面與多裝置測試、問題修正、上線檢查、SEO 檢查，以及文件和備份紀錄。這些工作量很大，而且有許多重複比對，正適合交給能持續執行與記錄的工具。
我的投入估計約 15～35 小時，主要花在釐清目標、審查桌機與手機畫面、提供內容與視覺回饋、決定功能取捨、設定風險邊界、完成必要的主機操作，以及做出正式核准。這個範圍是估算，因為我的工作分散在多次審查與決策裡，沒有逐分鐘計時。
兩個數字也不能直接相加。AI 執行時，我可能同時處理其他工作；我檢查畫面時，AI 的回合已經暫停。它們描述的是兩種不同角色：AI 承擔大量執行，我負責判斷這些執行是否正確、是否值得，以及能不能進到下一步。
回頭看這 25 天，我認為真正值得討論的，也不只是工時。
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真正省下來的是什麼？
我沒有在 25 天內變成 WordPress 遷移專家，也沒有因為用了 AI，就跳過這個領域原本需要的安全觀念。
真正改變的是進入陌生領域的方式。過去碰到不熟的網站專案，我可能得先花很長時間讀文件、試錯，或者把需求整理好再找不同專業的人協作。現在我可以先讓 AI 盤點現況、拆解問題、提出檢查方式，再用自己的工程經驗和品牌判斷逐步審查。
一個原本龐大、容易失控的專案，因此被拆成可檢查、可修正、可回復的步驟。哪一頁改了什麼、哪個表單送到哪裡、哪些檢查已通過、什麼情況必須停下來，都有紀錄可以回頭確認。
這是我認為 AI 在跨領域工作裡最有價值的地方。它讓執行成本下降，也縮短從「我不熟」到「我知道下一個問題該問什麼」的距離。但它沒有替我決定品牌該怎麼表達、哪些舊內容值得保留、報表健檢的問題與判斷邏輯該怎麼設計，更沒有替我承擔按下正式上線後的責任。
這次也讓我重新理解 AI 網站設計的價值。它不只是在幾分鐘內產生一張漂亮畫面，而是能不能把規則、元件、檢查與修正變成一套可以反覆執行的流程。就像我在另一篇文章談到的：AI 產出愈快，判斷力愈重要。
AI 能替你降低執行門檻，卻不能替你決定什麼值得做。當執行愈來愈便宜，真正昂貴的能力會是判斷。
如果你手上也有一個拖了很久的專案，你覺得哪些工作可以交給 AI？哪些決定仍然只能由你自己負責？
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