在 Power BI 中，時間分析是許多報表的核心，例如年度增長率（YoY）、月增率（MoM）、年初至今（YTD）計算等。然而，許多新手在建立 Power BI 模型時，會直接使用事實表（Fact Table）內的日期欄位，導致篩選異常、時間計算失敗，甚至影響報表效能。
這些問題的根源在於缺少「日期維度表（Date Dimension Table）」。本文將透過 2 個實際案例，讓你理解為什麼 Power BI 需要日期維度表，以及如何正確建立它！
作為微軟旗下備受讚譽的商業智慧（英文：Bussiness Intelligence；簡稱：BI）方案，Power BI 提供了多種工具選擇，包括 Power BI Desktop、Power BI Service 與 Power BI Report Server。
本文將詳細介紹這三大工具的主要功能、優缺點與適用情境，協助您在 Power BI Desktop vs Power BI Service vs Power BI Report Server 的選擇上做出合適決定。
無論您是初入商業智慧領域的新手，或是正考慮升級現有方案的使用者，這篇文章都將提供實用的工具介紹、部署建議與成本考量分享。
本文解析 Power BI Copilot 4 大應用場景與 5 組提示詞，揭示如何利用這款 AI 工具提升資料視覺化。從 Power BI Desktop 到 Power BI Service，了解 Copilot 提供了哪些強大功能！
你知道在 Power BI 報表設計中的命名原則是什麼嗎？遵循命名原則有什麼好處？本文介紹了資料表、資料行、虛擬資料行、量值、一般變數的命名原則，以及一些最佳實踐和提示。文章詳細說明了如何命名這些元素以提高報表的可維護性和可讀性，並避免混亂和錯誤。遵循命名原則是創建可靠、可持續和易於維護的 Power BI 報表的關鍵，建議在開始任何 Power BI 報表設計前考慮命名原則。
由於資料科學領域的崛起，使得資料視覺化更被受到重視。如果你是一名資料分析師，或是將來想要成為此職位的從業者，那麼專精至少一項資料視覺化工具便是必須的。根據 Gartner 2022 的調查，目前市面上最主流的資料視覺化工具便是 Power BI。今天就讓我以過去的學習經驗，與你分享 15個 Power BI 教學資源。包含 YouTube、部落格、書籍與線上課程。希望藉由我的分享，使你可以找到屬於你最適合的學習資源，一起踏入資料視覺化的領域。
你聽過 Power BI 嗎？你想學習 Power BI 嗎？透過這篇文章你將了解： ✅Power BI 是什麼？✅3 種適合使用 Power BI 的人✅4 大 Power BI 的功能✅Power BI vs. Excel vs. Python✅Power BI 哪裡下載
